Flytte gjennomsnittlig - MA. BREAKING DOWN Flytte gjennomsnittlig - MA. As et SMA eksempel, betrakt en sikkerhet med følgende lukkepriser over 15 dager. Veil 1 5 dager 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dager 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 dager 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagers MA ville gjennomsnittlig sluttprisene de første 10 dagene som det første datapunktet. Det neste datapunktet ville slippe den tidligste pris, legg til prisen på dag 11 og ta gjennomsnittet, og så videre som vist nedenfor. Som tidligere notert, lagrer MAs nåværende prishandling fordi de er basert på tidligere priser, jo lengre tidsperioden for MA, desto større er lagret slik en 200-dagers MA vil ha en mye større grad av forsinkelse enn en 20-dagers MA fordi den inneholder priser for de siste 200 dagene. Lengden på MA som skal brukes avhenger av handelsmålene, med kortere MAs som brukes til kortvarig handel og langsiktig MAs mer egnet for langsiktige investorer 200-dagers MA er mye etterfulgt av investorer og handelsmenn, med pauser over og under denne bevegelige gjennomsnittskonsekvensen oppnås å være viktige handelssignaler. MA'er gir også viktige handelssignaler alene eller når to gjennomsnitt krysser over. En stigende MA indikerer at sikkerheten er i en uptrend, mens en fallende MA indikerer at den er i en downtrend. På samme måte er oppadgående momentum bekreftet med en bullish crossover som oppstår når en kortsiktig MA krysser over en lengre sikt MA Nedadgående momentum er bekreftet med en bearish crossover, som oppstår når en kortsiktig MA krysser under en langsiktig MA. Hvordan bruke 10 - Du flytter gjennomsnittlig for å maksimere handelsprofittene. Svinghandlere stole på et mangfoldig arsenal av tekniske indikatorer når man analyserer aksjer, og det er bokstavelig talt hundrevis av indikatorer å velge mellom. Men hvordan skal en ny handelsmann vite hvilke indikatorer som er mest pålitelige. Bestemme hvilke Tekniske indikatorer for bruk kan helt ærlig være litt overveldende, men det trenger ikke å være eller bør det være. Mens du lærer å mestre vårt vinnersystem for swing trading aksjer og ETFs tidlig i ører, testet vi en mengde tekniske indikatorer. Vår konklusjon var at de fleste tekniske indikatorene hadde til hensikt å øke oddsen for en lønnsom aksjehandel. Vi oppdaget imidlertid raskt at bruk av for mange indikatorer bare førte til analyseforlamning. Som sådan, vi nå unngå dette problemet ved å bare fokusere på det prøvde og sanne grunnlaget for teknisk handelspris, volum og støtte motstandsnivåer. En av de enkleste og mest effektive måtene å finne støtte - og motstandsnivåer er gjennom bruk av bevegelige gjennomsnitt. Flytende gjennomsnitt spiller en veldig stor rolle i vår daglige lageranalyse, og vi stole sterkt på visse bevegelige gjennomsnittsverdier for å finne lavrisikoinngangs - og utgangspunkter for aksjene og ETFene vi svinger trade. For å måle prismoment på veldig kort sikt en periode på flere dager , har vi funnet de 5 og 10-dagers glidende gjennomsnittene jobbet veldig bra Hvis for eksempel en aksje eller ETF handler over sin 5-dagers MA, er det vanligvis ingen grunn til å selge En mulig eks ception er om aksjen eller ETF har gjort et 25-30 prisforskyvning innen bare noen få dager. Den 10-dagers MA er et godt bevegelig gjennomsnitt for å hjelpe oss å ri trenden med litt mer wiggle-rom enn det som tilbys av ultra short - 5-dagers MA. For trendhandlere bør ingen aksjer eller ETFer selges mens de fortsatt handler over de 10 dagers glidende gjennomsnittene etter en sterk breakout. For å forstå hvorfor, sammenlign følgende daglige diagrammer av US Oil Fund USO og First Trust DJ Internet Index Fund FDN Først er FDN. Med unntak av en kort shakeout på bare to dager en vanlig og akseptabel forekomst, legg merke til at FDN har hatt over sin stigende 10-dagers MA helt siden bryte ut i begynnelsen av juli. Dette er et klart signere at momentum fra breakout er fortsatt sterk. På den annen side, merk forskjellen på det daglige diagrammet av USO. Som du kan se, har USO ikke klarte å holde over sin 10-dagers MA den siste uken, noe som er en tegn på at hausende momentum fra den siste breakout er fading Som sådan, vi s gammel 25 av vår eksisterende posisjon 25. juli Det gjør aldri vondt for å låse fortjenesten på delvis aksjestørrelse når en pausefond eller ETF har brutt under det 10-dagers glidende gjennomsnittet fordi en slik prishandling ofte fører til en dypere korreksjon. Straks etter å ha solgt delvis dele størrelsen på brudd på 10-dagers MA, var vi forberedt på å kjøpe tilbake disse aksjene dersom prishandlingen umiddelbart snappet tilbake høyere innen en til to dager som FDN gjorde Men siden det ikke skjedde, avbrød vi kjøpsstopp og Fortsett å holde USO med redusert aksjestørrelse og en liten urealisert gevinst siden breakout-inngangen. Mens de 5 og 10-dagers glidende gjennomsnittene ikke er et komplett og perfekt system for å avslutte en posisjon, tillater de oss å holde trenden i en vinnende handel som hjelper oss med å maksimere våre handelsgevinster Viktigere, ved å bruke 10-dagers glidende gjennomsnitt som en kortsiktig indikator for støtte, kan vi handle som vi ser, ikke hva vi mener. For å lære vår komplette og vinnende aksjehandel system, sjekk ut vår topprangerte Swing Trading Suksess Video Course Vi garanterer at du ikke vil bli skuffet. Nyt Sjekk ut disse relaterte artiklene. Gjennomsnittlige gjennomsnitt Hva er de. Av de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen den nåværende trenden Hver type bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen som MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som et enkelt glidende gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett av verdier For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge opp sluttkursene fra de siste 10 dagene og deretter dele resultatet med 10 I figur 1 er summen av e-prisene for de siste 10 dagene 110 er delt med antall dager 10 for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet Hvis en handelsmann ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi forhandlere en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et glidende gjennomsnitt og ikke bare et vanlig middel Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig for å regne for nye data etter hvert som denne blir tilgjengelig Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre, og når den nye verdien av 5 er lagt til settet den siste verdien av 15 er tapt fra beregningen Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter høyverdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hvordan beveger gjennomsnitt Som når MA-verdiene er blitt beregnet, er de plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem som tiden går Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et bevegelige gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en forskjellig nt type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i data-serien er vektet det samme uansett hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. På bakgrunn av denne kritikken, handelsfolk begynte å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Exponential Moving Average Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i en atte mpt for å gjøre det mer responsivt til ny informasjon Læring den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange handelsfolk, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan det hende du merker at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som den forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med formelen ovenfor derfra Vi har gitt deg et eksempelkart som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA er beregnet, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste dataene poeng, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Merk hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsiviteten er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva er de ulike dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren kan fritt velg hvilken tidsramme de vil ha når de lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen brukes til å lage gjennomsnittet, jo mer følsomme vil det være å prisendringer Jo lengre tidsperiode, jo mindre følsomt eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du setter opp bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere iment med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.
No comments:
Post a Comment